r 예제로 배우는 머신 러닝 pdf

R 플랫폼에서 최상의 패키지와 기능을 사용하여 적용된 기계 학습 프로젝트의 각 단계를 완료하는 방법에 대한 명확하고 솔직한 프레젠테이션이 필요합니다. 그러나 데이터 집합을 사용하려면 4개의 숫자 열 및 하나의 클래스와 같이 홍채 데이터 집합과 유사한 데이터 집합을 만들어야 합니다. 또한 정확도 출력은 traning 데이터 집합 및 유효성 검사 데이터 집합과 비슷하지만 유사한 매개 변수를 제공하면 다음에 어떤 종류의 꽃이 될지 예측하는 데 어떻게 도움이 됩니까? 예를 들어 Vcenter 또는 전체 DC에서 서버의 CPU 사용률을 예측하는 모델을 만들어야하며, 어떻게 하면 내 연속적인 데이터 집합을 취하고 CPU 사용률이 높아질 때 사전 조치를 취할 수 있는지 예측할 수 있습니다. 기계 학습 프로젝트의 다른 단계는 어떻습니까? 첫 번째 프로젝트이기 때문에 기계 학습 프로젝트의 모든 단계를 다루지는 않았으며 주요 단계에 집중해야 합니다. 즉, 데이터를 로드하고, 데이터를 보고, 일부 알고리즘을 평가하고, 몇 가지 예측을 합니다. 이후 자습서에서는 다른 데이터 준비 및 결과 개선 작업을 볼 수 있습니다. 1. 5 개 모델, 특히 임의의 포리스트 의 각각에 대해 모델의 선택한 매개 변수를 어떻게 찾을 수 있습니까? 예를 들어 rf의 경우 어떤 예측 변수가 사용되나요? 결과를 예측하는 각 예측 변수에 대한 매개 변수는 무엇입니까? 나는 R에서 기계 학습 숙달을 정말로 즐겼다. 좋은 작품! Caret 패키지를 대량으로 사용하는 단계별 접근 방식은 정말 간단하고 효과적이며 유용합니다. 업계는 기계 학습 기술을 요구하고 있습니다. 시장은 학술 논문을 쓰지 않고 결과를 제공할 수 있는 사람을 원합니다.

당신에 의해 작성 된 다른 기사의 추가 읽기에 따라, 나는 `회귀`를 사용할 필요가 없습니다 것을 깨닫습니다. 내 데이터 집합에는 입력 및 범주 속성으로 범주 변수가 출력으로 있습니다 (7 수준이 있음). 그래서, 그것은 분류 문제이며, 나는이 아이리스 프로젝트에서 여기에 예제로 제공 한 5 가지 모델 / 맞춤 중 하나를 사용할 수 있다고 가정합니다. 이것이 올바른 이해인지 알려주시겠습니까? – 당신에게 위대한 튜토리얼 제이슨 감사합니다! 나를 조회하고 보너스입니다 LDA와 KNN 등에 대해 좀 더 배울 영감을! 훌륭한 자기 학습 경험. 분석 경험이 있지만 상대적인 R 초보자이지만 기본 메서드 및 R 함수에 대한 몇 가지 인터넷 검색을 이해하고 따를 수 있습니다. 그래서, 감사합니다! 이봐, 나는 폴리스시라는 패키지에 노력하고 나는 다중 선형 회귀 모달을 구축하라는 메시지가 표시됩니다. 내 종속 변수는 인간 개발 지수이고 내 독립적 인 변수는 경제적 자유입니다.