Modèle probabiliste déterministe

Un modèle probabiliste simple de la même situation pourrait garder le temps d`utilisation à la machine comme 2 minutes pour chaque personne, mais inclure des heures d`arrivée aléatoire. Une façon d`inclure le caractère aléatoire dans le modèle est de faire une simulation. Nous pouvons simuler 15 heures d`arrivée aléatoire dans une période de 30 minutes, par exemple, 2 4 5 5 10 11 12 15 16 19 20 24 29 29 29. Dans le tableau ci-dessous, les clients sont représentés par les lettres a à o, arrivant à utiliser la machine ou attendre que la machine soit libre. Un modèle probabiliste comprend des éléments de caractère aléatoire. Chaque fois que vous exécutez le modèle, vous êtes susceptible d`obtenir des résultats différents, même avec les mêmes conditions initiales. Un modèle probabiliste est celui qui incorpore un certain aspect de la variation aléatoire. […] Source: les modèles déterministes et probabilistes et la pensée […] La façon dont nous comprenons et faisons sens de la variation dans le monde influe sur les décisions que nous prenons. Une partie de la compréhension de la variation consiste à comprendre la différence entre les modèles déterministes et probabilistes (stochastiques). Le curriculum néo-zélandais spécifie le résultat d`apprentissage suivant: «sélectionne et utilise des méthodes appropriées pour étudier les situations de probabilité, y compris les expériences, les simulations et la probabilité théorique, en distinguant entre déterministes et modèles probabilistes».

C`est au niveau 8 du curriculum, le niveau le plus élevé de l`enseignement secondaire. Les modèles déterministes et probabilistes ne sont pas familiers à tous les enseignants de mathématiques et de statistiques, donc j`écris à ce sujet aujourd`hui. Un modèle déterministe assume la certitude dans tous les aspects. Des exemples de modèles déterministes sont les calendriers, les structures tarifaires, un modèle de programmation linéaire, le modèle de quantité d`ordre économique, les cartes, la comptabilité. Les modèles déterministes peuvent être relativement simples et peuvent être utilisés lorsque la variation aléatoire n`est pas une influence majeure sur la situation modélisée (la variation aléatoire est relativement faible). Si la variation aléatoire est une composante majeure du contexte, un modèle probabiliste peut être nécessaire pour s`adapter à l`objectif. Par exemple, les trains au Japon courent à temps, généralement à moins d`une minute de l`heure prévue, de sorte qu`un modèle déterministe du temps de voyage prévu pourrait être fait en utilisant les temps de train réguliers. Aux États-Unis les trains sont souvent en retard, de sorte qu`un modèle incorporant la probabilité de retard pourrait être utile. Le terme, modèle, est lui-même un défi.

Il existe de nombreuses façons d`utiliser ce mot, dont deux sont particulièrement pertinents pour cette discussion. Le premier sens est «modèle mathématique, comme outil décisionnel». C`est celui que je connais depuis des années d`enseignement des opérations de recherche. La deuxième façon est «la façon de penser ou de représenter une idée». Ou quelque chose comme ça. Il semble provenir de la psychologie. Lors de l`enseignement des modèles mathématiques dans les opérations de niveau d`entrée de recherche/Science de gestion, nous passerons un certain temps à clarifier ce que nous entendons par un modèle. J`ai écrit à ce sujet dans le post, „tous les modèles sont faux.“ Dans une incarnation simple et concrète, un modèle est une représentation d`un autre objet.

Un exemple simple est celui d`une voiture modèle ou d`un modèle LEGO d`une maison. Il existe des aspects du modèle qui sont les mêmes que l`original, tels que la forme et la capacité de se déplacer ou non. Mais de nombreux aspects de l`objet de la vie réelle sont manquants dans le modèle. La voiture n`a pas de moteur à combustion interne, et la maison n`a pas de meubles mous. (Et planchers très bosselés). Il y a peu de but pour l`un ou l`autre de ces modèles, excepté le divertissement et la joie de la création ou de la propriété. (Vous pourriez être intéressé par la vidéo suivante du restaurant parisien LEGO, que je convoque. Drôle de façon de dire parisien!) De nombreux modèles exécutent des fonctions utiles. Mon mari travaille comme arpenteur-géomètre, et son travail consiste à faire des modèles sur papier ou dans l`ordinateur, de phénomène sur le terrain, et en veillant à ce que les marques spécifiées sur le modèle correspondent aux marques placées dans le sol. Le but du modèle concerne la propriété et s`assurer que les égouts courent dans la bonne direction.